< img height="1" width="1" style="display:none" src="https://www.facebook.com/tr?id=1241806559960313&ev=PageView&noscript=1" /> Haberler - PV Modül Hasar ve Kirlilik Tespiti ve Yangın Tehlikelerinin Akıllı Tanımlanması | Hongfei Drone

PV Modül Hasarı ve Kirlilik Tespiti ve Yangın Tehlikelerinin Akıllı Tanımlanması

I.NgerekliliğiIzekiPsıcak voltaikImuayene

İHA fotovoltaik denetim sistemi, yüksek çözünürlüklü İHA hava fotoğrafçılığı teknolojisi ve yapay zeka algoritmalarını kullanarak enerji santrallerini kısa sürede kapsamlı bir şekilde denetler ve fotovoltaik panellerin arıza tespiti, temizlik takibi ve diğer işlevleri gerçekleştirir. Geleneksel manuel denetime kıyasla, İHA denetiminin yüksek verimlilik, düşük maliyet ve iyi güvenlik gibi birçok avantajı vardır.

PV Modül Hasarı ve Kirlilik Tespiti ve Yangın Tehlikelerinin Akıllı Tanımlanması-1

Pratik uygulamada, drone fotovoltaik muayene sistemi, uzaktan algılama teknolojisi ile büyük miktarda veri elde eder ve yapay zeka algoritmaları kullanarak verileri analiz eder, fotovoltaik panellerdeki sıcak noktalar, lekeler, çatlaklar vb. gibi kusurları hızla tespit eder ve işletme ve bakım personeli için karar alma temeli olan bilimsel ve doğru bir muayene raporu sunar.

Ayrıca, drone PV denetim sistemi, PV panellerinin temizliğini gerçek zamanlı olarak izleyerek, biriken kül, malç ve diğer nesneleri zamanında tespit edip temizleyerek PV panellerinin normal çalışmasını da sağlayabilir. Bu akıllı denetim programı, PV santrallerinin yönetim verimliliğini ve enerji üretim avantajlarını önemli ölçüde artırır.

IIDağıtımPprogramCkompozisyon

Program, PV santrallerinin günlük devriyesini tamamlamak için İHA uçuş platformunu ve kenar hesaplama terminaline sahip özelleştirilmiş makine yuvasını kullanıyor ve merkezi kontrol merkezinin sunucusunda konuşlandırılan drone denetim sistemi, tüm program setinin yapımını tamamlayabiliyor.

PV Modül Hasarı ve Kirlilik Tespiti ve Yangın Tehlikelerinin Akıllı Tanımlanması-2

IIIDağıtımPprogramCbileşenler

1)BileşenHot Stencere

Hücre imalatından kaynaklanan sıcak noktalar: silikon malzeme kusurları; hücre imalatı sırasında kenarın eksik çıkarılması ve kenarın kısa devresi; zayıf sinterleme, aşırı seri direnç; aşırı sinterleme, PN bağlantı noktasında yanma kısa devresi.

2)SıfırCşu anFvarsayılan

Dizinin tamamı elektrik sorunlarına veya pil hücrelerinde başka sorunlara yol açmaz, bileşenlerde veya dizide eksik parçalar olabilir. Bu tür arızaların oluşmasının doğrudan nedeni, panelin genel ısınması nedeniyle PV modülünün düşük akımıdır. Bu tür arızaların temel nedeni, sigortanın yanması sonucu oluşan kısa devre hatlarıdır. Hat gevşektir ve bu da devrenin kopmasına neden olur.

3)DiyotFhastalık

Bileşenlerin anormal çalışması nedeniyle sıcak noktaların oluşması. Yukarıdaki iki arızanın aksine, bu arıza esas olarak fotovoltaik modülün kendisiyle ilgilidir; fotovoltaik modülün dahili panelinin arızası, diyot arızası veya bypass durumundan kaynaklanan bir arıza olabilir; ayrıca, bağlantı kutusu kaynağı da bu duruma yol açabilir.

4)YapısalCaşınma veOoradaFaults

5)DiğerFaults

Doğal afetler, insan kaynaklı hasarlar, toz, kuş pisliği ve diğer faylar gibi PV modüllerinin yüzeyinde oluşan kirlilikler yüksek irtifadan gözlemlenebilir ve daha ileri teşhis için hızlıca fotoğraflanabilir.

IV. DenetlemePsüreç

1. MuayenePlanning:Görev alanının kapsanmasını sağlamak ve tekrarlanan denetimleri önlemek için İHA'nın denetim yolunu planlayın.

2. ÖzerkTake-Off:İHA, önceden belirlenen yol ve koordinatlara göre otonom olarak kalkış yapar ve muayene durumuna geçer.

3. Yüksek-DtanımSyuhalama:Yüksek çözünürlüklü termal kızılötesi kameralı drone ile donatılan drone, fotovoltaik panellerin her tarafını yüksek çözünürlüklü olarak görüntüleyerek en ufak bir anormalliğin bile yakalanmasını sağlıyor.

4. ZekiAanaliz:Kurulan sunucu platformu kullanılarak, fotoğraflanan görüntüler gerçek zamanlı olarak analiz ediliyor ve PV panellerindeki anormallikler hızla tespit ediliyor.

5. Veri Geri Bildirimi:Muayeneden elde edilen veriler gerçek zamanlı olarak komuta merkezine bildirilerek, sonraki operasyon ve bakımlar için detaylı referans sağlanıyor.


Gönderi zamanı: 08-12-2023

Mesajınızı Bırakın

Lütfen gerekli alanları doldurunuz.