I.NgerekliliğiIakıllıPsıcakvoltaikImuayene
Drone PV inceleme sistemi, elektrik santrallerini kısa sürede kapsamlı bir şekilde denetlemek için yüksek çözünürlüklü drone hava fotoğrafçılığı teknolojisini ve yapay zeka algoritmalarını kullanıyor ve fotovoltaik panellerin kusur tespitini, temizliği izlemeyi ve diğer işlevleri gerçekleştiriyor. Geleneksel manuel denetimle karşılaştırıldığında, drone denetiminin yüksek verimlilik, düşük maliyet ve iyi güvenlik gibi birçok avantajı vardır.
Pratik uygulamada, drone fotovoltaik inceleme sistemi, uzaktan algılama teknolojisi sayesinde büyük miktarda veri elde eder ve verileri yapay zeka algoritmaları kullanarak analiz ederek, fotovoltaik panellerdeki sıcak noktalar, lekeler, çatlaklar vb. kusurları hızlı bir şekilde tespit ederek, İşletme ve bakım personelinin karar vermesine temel oluşturan bilimsel ve doğru denetim raporu.
Ek olarak drone PV inceleme sistemi, PV panellerin temizliğinin gerçek zamanlı izlenmesi, biriken kül, malç ve diğer nesnelerin zamanında tespiti ve temizlenmesi yoluyla PV panellerin normal çalışmasını da sağlayabilir. Bu akıllı denetim programı, PV güç istasyonlarının yönetim verimliliğini ve enerji üretimi avantajlarını büyük ölçüde artırır.
II. DağıtımPprogramCkompozisyon
Program, PV güç istasyonlarının günlük devriyesini tamamlamak için İHA uçuş platformunu ve uç bilgi işlem terminaline sahip özelleştirilmiş makine yuvasını kullanıyor ve merkezi kontrol merkezinin sunucusuna yerleştirilen drone inceleme sistemi, tüm program setinin yapımını tamamlayabiliyor.
III. DağıtımPprogramCbileşenler
1)BileşenHot Ssaksı
Hücre üretiminin neden olduğu sıcak noktalar: silikon malzeme kusurları; hücre imalatı sırasında eksik kenar çıkarma ve kenar kısa devresi; zayıf sinterleme, aşırı seri direnç; aşırı sinterleme, PN bağlantı noktasında yanma kısa devresi.
2)SıfırCgüncelFkasa
Dize bir bütün olarak elektrik sorunlarına veya pil hücrelerinde, bileşenlerde başka sorunlara neden olmaz; dizede eksik parçalar olabilir. Bu tür arızaların oluşmasının doğrudan nedeni, panelin genel ısınmasından kaynaklanan PV modülün akımının düşük olmasıdır, bu tür arızaların temel nedeni sigortanın yanmasından kaynaklanan kısa devre hatlarını içerir, hattın gevşek olması sonucu bozuk bir devre.
3)DiyotFhastalık
Bileşenlerin anormal çalışması nedeniyle sıcak noktaların oluşması. Yukarıdaki iki arızadan farklı olarak, bu arıza esas olarak fotovoltaik modülün kendisiyle ilgilidir; fotovoltaik modülün iç panel arızası veya diyot arızası veya bypass durumunun neden olduğu arıza olabilir; ayrıca buat kaynağı da bu duruma yol açacaktır.
4)YapısalCkorozyon veOoradaFtonoz
5)DiğerFtonoz
Doğal afetlerin, insan yapımı hasarın, toz, kuş pisliği ve diğer arızalar gibi PV modüllerinin yüzeyindeki kirliliğin yüksek irtifadan gözlemlenmesi ve daha ileri teşhis için hızlı bir şekilde fotoğraflanması mümkündür.
IV. DenetlemePsüreç
1. MuayenePLanning:Görev alanının kapsanmasını sağlamak ve tekrarlanan denetimlerden kaçınmak için İHA'nın denetim yolunu planlayın.
2. ÖzerkTyaniOff:İHA önceden belirlenen yol ve koordinatlara göre otonom olarak havalanır ve inceleme durumuna girer.
3. YüksekDtanımSbağırma:Yüksek çözünürlüklü termal kızılötesi kameralı drone ile donatılan drone, her ince anormalliğin yakalanmasını sağlamak için fotovoltaik panellerin çok yönlü, yüksek çözünürlüklü çekimini gerçekleştiriyor.
4. AkıllıAanaliz:Dağıtılan sunucu platformu kullanılarak, fotoğrafı çekilen görüntüler gerçek zamanlı olarak analiz ediliyor ve PV panellerindeki anormallikler hızlı bir şekilde tespit ediliyor.
5. Veri Geri Bildirimi:Denetimden elde edilen veriler gerçek zamanlı olarak komuta merkezine geri gönderilir ve daha sonraki operasyon ve bakım için ayrıntılı referans sağlanır.
Gönderim zamanı: Aralık-08-2023